SSD

Crediti

SECS-S/01

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Obiettivi Formativi

In epoca relativamente recente il mondo ha assistito ad un incremento senza precedenti di dati di varia natura di rilevante interesse aziendale. Tale incremento ha reso ancor più necessario, rispetto al passato, disporre degli strumenti necessari per vagliare, selezionare, processare ed interpretare tali dati in funzione di specifiche necessità strategiche ed operative.

Il presente corso introduce gli strumenti basilari per acquisire tali capacità e indirizzare lo studente verso le tecniche e le soluzioni più idonee al raggiungimento dei risultati desiderati.

Competenze acquisite

• Conoscenza e comprensione del linguaggio e dei concetti fondamentali della teoria della probabilità
• Conoscenza e comprensione dei principi di base dell’inferenza statistica (sia bayesiana che frequentista)
• Conoscenza e comprensione delle tecniche di base della statistica apprezzando sia l’utilità che i limiti di queste tecniche
• Conoscenza e comprensione dei software statistici

Programma

1. Probabilità: variabili casuali, distribuzioni, quantità, varianza mediana;
2. Probabilità condizionale e teorema di Baye;
3. Statistica: inferenza bayesiana con priori noti, intervalli di probabilità;
4. Statistica: distribuzione a priori coniugata;
5. Statistica: inferenza bayesiana con priori ignoti;
6. Statistica: test di significatività delle frequenze e intervalli di confidenza;
7. Statistica: metodi di ricampionamento attraverso bootstrap;
8. Statistica: regressione lineare;
9. Esercitazioni e simulazioni.

Testi Consigliati

▪ P. NEWBOLD, W.L. CARLSON, B. THORNE, Statistica, Milano, Pearson/Prentice Hall, 2010, 2° edizione.

Modalità di Verifica

–         Prova scritta con domande aperte e scelta multipla

–         La durata della prova e di massimo 3 ore

–         La valutazione viene espressa in trentesimi