L’obiettivo del corso è fornire allo studente conoscenze di base sui processi stocastici utilizzati nei modelli attuariali e finanziari che vengono applicati in campi quali i calcoli delle assicurazioni e l’analisi della dinamica degli investimenti.
Competenze acquisite
Al termine del corso lo studente avrà la teoria dei processi stocastici, conoscerà le caratteristiche dei modelli dei vari processi e sarà in grado di utilizzare tali modelli per analizzare e interpretare situazioni reali.
Programma
Introduzione ai processi stocastici;
Modelli applicati alle assicurazioni;
Catene di Markov omogenee;
Catene di Markov aperiodiche;
Catene di Markov irriducibili;
Martingale;
Processi di Poisson e teoria del rinnovamento;
Teoria del rischio collettivo;
Moto browniano e Martingale;
Modelli applicativi finanziari;
Esercitazioni guidate e simulazioni computerizzate.
Testi Consigliati
▪ R. P. DOBROW, Introduction to Stochastic Processes with R, Wiley, 2016
Modalità di Verifica
– Prova scritta con domande aperte e scelta multipla