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Crediti

ING-INF/05

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Obiettivi Formativi

Questo corso introduce all’analisi dei Big Data attraverso strumenti quali il software Apache Hodoop e l’analisi dei dati attraverso il linguaggio R.

Competenze acquisite

Al termine del corso lo studente avrà acquisito competenze operative nell’analisi dei dati quali la capacità di identificare i Big Data e le loro implicazioni per l’attività economica e sociale e applicare algoritmi di “machine learning” in linguaggio R.

Programma

1.  Tipi di dati digitali; 
2. Introduzione ai Big Data; 
3. Big Data Analytics;
4. Analisi dati con strumenti Unix;
5. Analisi dei dati con Apache Hadoop; 
6. IBM Big Data Strategy; 
7. Introduzione al Machine Learning; 
8. Supervised Machine Learning; 
9. Non-supervised Machine Learning; 
10. Analisi dei Big Data con BigR.

Testi Consigliati

▪ EMC Education Services, Data Science & Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data, John Wiley & Sons Inc, 2015

▪ AA. VV., Big Data Analytics: Systems, Algorithms, Applications, Springer-Nature New York Inc, 2019

Modalità di Verifica

–         Prova scritta con domande aperte e scelta multipla

–         La durata della prova e di massimo 3 ore

–         La valutazione viene espressa in trentesimi