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Crediti

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Obiettivi Formativi

Il corso si propone di fornire i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche dell’intelligenza artificiale per l’elaborazione di informazioni e conoscenza, con specifico riferimento alle reti neurali, ai sistemi fuzzy e alla computazione evolutiva.

Competenze acquisite

Lo studente al termine del corso avrà acquisito la comprensione dei fondamenti teorici, delle metodologie e delle tecniche dell’intelligenza artificiale, con specifico riferimento alle reti neurali, ai sistemi fuzzy e alla computazione evolutiva.

Programma

– Introduzione all’Intelligenza Artificiale: tecnologie, metodologie basate sulla natura, sistemi intelligenti.

– Reti neurali: Fondamenti biologici. Unita’ logiche a soglia, definizione, interpretazione geometrica, reti di unita’ logiche a soglia, apprendimento.
Reti neurali generalizzate, struttura delle reti neurali, operativita’ delle reti neurali, apprendimento delle reti neurali.
Percettroni a molti-livelli, definizione, approssimazione di funzioni, regression, gradient discendente, retropropagazione dell’errore, variant del gradient discendente, apprendimento Manhattan, lifting, termine momento, retropropagazione auto-adattativa dell’errore, retropropagazione resiliente dell’errore, retropropagazione veloce, decdimento dei pesi, numero di neuroni nascosti, deep learning, analisi di sensitivita’.
– Fuzzy: Introduzione agli insiemi fuzzy e alla logica fuzzy, linguaggio natural e modelli formali, insiemi fuzzy ,interpretazione degli insiemi fuzzy, insiemi fuzzy per modellare la similarita’, insiemi fuzzy per modellare la preferenza, insiemi fuzzy per modellare la possibilita’.
Rappresentazione degli insiemi fuzzy, definizioni basate sulle funzioni.
Logica fuzzy, proposizioni e valori di verita’, t-Norme e t-Conorme, funzioni di aggregazione, assunzioni di base, operazioni sugli insiemi fuzzy, intersezione, unione, complememento, modificatori linguistici.

Testi Consigliati

R. Kruse, C. Borgelt, C. Braune, S. Mostaghim, M. Steinbrecher, Computational Intelligence: A Methodological Introduction, Springer, 2016

Modalità di Verifica

–         Prova scritta con domande aperte e scelta multipla

–         La durata della prova e di massimo 1,5 ore

–         La valutazione viene espressa in trentesimi